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机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?

A、增加样本数量

B、增加模型复杂度

C、去除噪声

D、正则化

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以下哪些算法是分类算法?

A、SCAN

B、4.5

C、K-Mean

D、M

E、M

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DBSCAN算法最大的挑战是?

A、确定聚类个数

B、确定聚类形状

C、确定半径及MINPTS

D、确定评估指标

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关于频繁模式,下面哪一个陈述是正确的?

A、K项集频繁则K-1项则必定不频繁

B、K项集频繁则K-1项则必定频繁

C、K项集不频繁则K-1项则必定频繁

D、以上都不正确

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K-means算法的缺点不包括?

A、K必须是事先给定的

B、选择初始聚类中心

C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的

D、可伸缩、高效

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类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?

A、K-Means

B、SCAN

C、KNN

D、M

E、M

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在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?

A、信息增益

B、信息增益率

C、基尼指数

D、信息熵

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下面那个不属于知识发现过程。

A、数据清理与集成

B、数据统计

C、数据挖掘

D、模式评估和知识表示

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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?

A、关联规则发现

B、聚类

C、分类

D、自然语言处理

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以下哪个度量属于数据中心性的描述?

A、均值

B、极差

C、众数

D、标准差

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