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给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法

A、正确

B、错误

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操作中属于图像平滑处理的是

A、梯度锐化

B、直方图均衡

C、中值滤波

D、动态范围压缩

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()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈神经网络

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、对抗神经网络

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在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为(),分类任务中Y变量(预测变量)为

A、离散型;离散型

B、离散型;连续型

C、连续型;离散型

D、连续型;连续型

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在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于

A、有标签的监督学习

B、无标签的非监督学习

C、有标签的非监督学习

D、无标签的监督学习

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下列算法中属于图像平滑处理的是

A、对比度增强

B、二值化

C、动态范围压缩

D、均值滤波

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下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术

A、图像求反

B、动态范围压缩

C、对比度增强

D、以上都是

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边缘检测的原理:模板(分别代表X和Y方向)在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值,一般来说,在某个目标(背景)内部计算出的灰度值(),在边缘位置时计算出的灰度值

A、较小;较小

B、较小;较大

C、较大;较小

D、较大;较大

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下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法(C)

A、最小距离分类器

B、KNN

C、K-means

D、逻辑回归

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